The Institute of Computer Technology is again strongly represented at the 6th edition of the Best Teaching Awards: Daniel Hauer has been nominated for the Best Teacher Award and Friedrich Bauer‘s course “Digital Systems” has been nominated for the Best Lecture Award as well as for the Digital Teaching Award!
We are looking forward to the price-giving on October 13 and keep our fingers crossed for our nominees!
Von 9. bis 11. September zieht das Wiener Forschungsfest ins Rathaus ein! Mitten in der Wiener City zeigt die Wirtschaftsagentur Wien gemeinsam mit Unternehmen, Unis und Fachhochschulen Forschung aus Wien zum Angreifen.
Mehr als 30 Mitmach-Stationen und zahlreiche Workshops laden bei freiem Eintritt mit abwechslungsreichem Programm zum Entdecken und Ausprobieren ein. Zusätzlich steht heuer erstmals ein eigener Kleinkindbereich zur Verfügung.
2022 steht das Wiener Forschungsfest ganz im Zeichen der Zukunft: In der „Straße der Zukunftsberufe“, wird gezeigt, welche unterschiedlichen und spannenden Möglichkeiten es gibt, im Bereich Forschung, Technologie und Wissenschaft zu arbeiten.
Wir sind Teil dieses Forschungsfest und werden eine Station vor Ort betreuen. Besuchen Sie uns doch an unserem BIFROST-Stand.
Alle Infos: forschungsfest.at
Die Lange Nacht der Forschung öffnete vergangenen Freitag, 20.05., das erste Mal ihre Pforten im TU Wien Science Center. Von 17 bis 21 Uhr konnten Interessierte einen Blick “hinter die Kulissen” von Technik und Forschung werfen.
Das Jahr 2022 stand unter dem Motto “Nachhaltigkeit”. Im TU Wien Science Center gab es sowohl die Möglichkeit an Führungen teilzunehmen, als auch Wissenschaftler_innen der TU Wien an ihren Ständen zu besuchen und sich an Mitmach-Experimenten zu beteiligen.
Im Rahmen des internationalen Forschungsprojekts CLUE waren wir vor Ort mit einem Stand rund um das Thema Energiegemeinschaften und dem interaktiven Tool BIFROST.
BIFROST ist ein narratives Smart-Grid-Simulationstool zur Erforschung, Entwicklung und Präsentation von Projekten zu Siedlungen, Gemeinden und Stadtteilen, die sich den Herausforderungen der Klimakrise stellen müssen. Es bietet eine Simulationsverwaltung und kreative Werkzeuge zur schnellen Erkundung verschiedener Szenarien mit dem Ziel, deren Komplexität zu reduzieren und technologische Lösungen einfach und kompakt zu präsentieren. Es fördert die Mitarbeit verschiedener Interessensgruppen an Entscheidungsprozessen und ermöglicht integrative Diskussionen zwischen den unterschiedlichen Fachgebieten.
Im Rahmen der Lange Nacht der Forschung wurde BIFROST in Form von Hands-On-Simulationen vorgestellt werden. Den Besucher_innen wurde in spielerischer Weise die Möglichkeit gegeben, das Tool direkt vor Ort auszuprobieren und die Veränderungen (Planen und Setzen neuer Gebäude, Auswirkungen von Photovoltaik, Batteriespeicher und Elektromobilität, etc. auf den Energieverbrauch) live mitzuverfolgen.
Die Besucher_innen waren begeistert vom Stand und von den Erklärungen unseres Teams.
There is also a presentation of this TSE Paper by Dr. Hoch, see https://conf.researchr.org/track/icse-2022/icse-2022-journal-first-papers?date=Tue%2010%20May%202022&track=ICSE%20Journal-First%20Papers#program.
This presentation has been selected from submissions for ICSE’22, the premier conference on Software Engineering.
In the top journal IEEE Transactions on Software Engineering (TSE) a paper on a new verification approach is in print (DOI: 10.1109/TSE.2021.3110191), which is authored by us. This approach is characterized by the following:
Workflow of the new verification approach
The ICT would like to congratulate Dipl.-Ing. Matthias Bittner for receiving the faculty award of the Faculty of Electrical Engineering and Information Technology for the presentation of his master thesis
Pattern Recognition in a heterogeneous Smart Grid environment
The ongoing increase of decentralized mostly renewable energy producers as well as the growth of electromobility pose big challenges for our future power grid. The Energy&IT group of ICT is actively developing new concepts and solutions and is therefore particularly proud of the successful Smart Grid research cooperation with Siemens AG Austria, which made this master thesis possible.
Matthias will also continue to work with us in the future as part of his PhD in the ICT’s CD Lab for Embedded Machine Learning, and we look forward to further exciting projects and a further strengthening of the collaboration with Siemens.
Abstract of the thesis: Considering a Smart Grid and just observing the sampled grid measurements is an old-fashioned and outdated way of looking at this highly dynamical and heterogeneous system. There is a strong need of involving the environmental (e.g., weather, seasonal behaviour) and heterogeneous (e.g., diverse energy sources and consumers) influences into their analysis and optimization. This thesis is therefore starting at a very abstract viewpoint of such a Smart Grid and proposes: a pipeline for extracting patterns and a design cycle for developing Machine Learning concepts. The pattern extraction pipeline provides methods and concepts for extracting patterns related to the environmental and heterogeneous influences. This step of revealing and extracting patterns is achieved by applying this pipeline on historical data of an existing testbed in Aspern Vienna, Austria. The second part of this thesis is then focused on proposing a Machine Learning design cycle, which provides a general methodology for developing Machine Learning concepts based on the extracted patterns. This results in concepts for power consumption forecasting based on environmental data, system state clustering and rare event detection. The overall aim of all these concepts is to optimize the functionality, reliability and efficiency of the modern Smart Grids.
Supervisors: Dipl.-Ing. Daniel Hauer, Ao.Univ.Prof. Dr. Thilo Sauter
The 2021 edition of the International Symposium on Communications for Energy Systems (ComForEn) in Vienna has been performed in a hybrid setting. It was attended by stakeholders and participants to thematically related R&D projects.
For two days, the 70 participants listened to 21 presentations and workshops on “Design”, “How to Energy Community?”, “ICT Solutions for Energy Communities across Europe”, “Reduction of the complexity of ICT systems” and a Workshop on “BIFROST – A narrative simulation tool for Smart Energy scenarios”.
The Institute of Computer Technology at TU Wien was represented with presentations, challenge participations, and a workshop.
30-40 hours per week | limited until 30.09.2024
At the Institute of Computer Technology, in the research area Embedded Machine Learning, there are vacant positions for Project Assistants (Post-Doc and PhD student), from 01.01.2022, with the following scope of responsibility.
https://www.ict.tuwien.ac.at/wp-content/uploads/2021/11/211104_Ausschreibung-Project-Assistants.pdf
STMicroelectronics hilft aus
Der Chipmangel in vielen Teilen der Welt hat auch vor dem ICT nicht Halt gemacht. Das für die Lehrveranstaltungen “Mikrocomputer VU” und “Mikrocomputer für Informatiker_innen VU” verwendete Entwicklungsboard NUCLEO-F334R8 ist bei unseren Distributoren nicht mehr erhältlich. Durch seine großzügige Unterstützung hat der Hersteller selbst mitgeholfen, dass auch in diesem Wintersemester die LVAs wie geplant durchgeführt werden können – inklusive Verwendung des Boards! Danke an STMicroelectronics!
Das Daumendrücken hat sich ausgezahlt: Das Institut für Computertechnik wurde bei den diesjährigen Best Teaching Awards gleich mit zwei Preisen ausgezeichnet! Wir gratulieren Dr. Friedrich Bauer und Dipl.-Ing. Daniel Hauer zum Best Teacher und zur Best Distance Lecture (für die LVA “Mikrocomputer Labor”). Danke an alle Studierenden für Ihre Stimme! https://www.tuwien.at/tu-wien/aktuelles/news/das-waren-die-best-teaching-awards-2021
