IT Projektplanung & Vergaberecht

VO 384.107 ab Dienstag 4.10.2022 13:00 – 14:30 via Zoom (keine Anmeldung erforderlich),

https://us02web.zoom.us/j/82935174612?pwd=NmpZU0JvZVNTRDI3SG9OVUpMVURjZz09

Vortragender: Hon.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Kurt Judmann

ICT, Staatlich beeideter und befugter Ziviltechniker, Vizepräsident des Hauptverbandes der allgemein beeideten und gerichtlich zertifizierten Sachverständigen Österreichs

Motivation:

Von Rechtsstreitigkeiten, Verzögerungen und dadurch auch Mehrkosten bei vergabepflichtigen Aufträgen kann man häufig aus den Medien erfahren. Das betrifft durchaus auch IT Projekte, die durch die vielfältigen technisch möglichen  Lösungswege nicht einfach korrekt zu definieren und auszuschreiben sind.

Diese Vorlesung zeigt Ihnen die Herausforderungen praxisnah aus der Sicht des Präsidenten der Gerichtssachverständigen der als Planer IT Systeme oft auch entwirft, Vorgaben für Ausschreibungen erstellt oder solche auch prüft. Sie sollen mit den erworbenen Kenntnissen in die Lage versetzt werden die rechtlichen Anforderungen laut Bundesvergabegesetzt und die grundlegenden Vorgänge im Vergabewesen soweit sie im Rahmen der technischen Planung bereits berücksichtigt werden müssen einschätzen zu können.

Das erworbene Wissen ist sowohl für Tätigkeiten bei den öffentlichen Auftraggebern relevant, als auch für solche bei den Anbietern. Damit sollen Fehler, rechtliche Schwierigkeiten und Mehrkosten vermieden werden.

Inhalt:

Die technische Planung und die rechtlichen Rahmenbedingungen beeinflussen einander bei IT Projekten und bestimmen gemeinsam die erforderlichen Leistungen und Schrittigkeit zur Umsetzung von IT Projekten. Technische Optimierungen im Zuge der Planung können dabei, wenn sie falsch formuliert sind oder zum falschen Zeitpunkt vorgenommen wurden auch dem Vergaberecht widersprechen.

Die Problemstellung der Bedachtnahme auf die rechtlichen Rahmenbedingungen bei technischen Spezifikationen betrifft sowohl den Einkauf von IT Komponenten als auch die Beschaffung von komplexen Systemen im Rahmen des Bundesvergabegesetzes.

Die Vorlesung enthält weiters eine kurze Einführung in Anforderungen die –aus technischer Sicht- bei der Vertragserstellung für solche Projekte zu bedenken sind. „Wie sorge ich vertraglich vor um Mängel und Gewährleistungsansprüche sachlich fundiert geltend machen zu können?“ bildet dabei ein Thema. Die daraus schon bei der technischen Planung resultierenden Anforderungen, werden in der Vorlesung anhand von Beispielen dargestellt.

Energy&IT Gruppe am Wiener “Grätzlfest”

Unter dem Motto “miteinander füreinander” fand am 16.09. das 1. Liesinger “Grätzl Fest” statt. Als ein Vorreiter nicht nur für Wien, sondern für ganz Österreich, entsteht im 23ten Bezirk in Wien ein neue Energiegemeinschaft. Ziel ist eine flächendeckende, klimaneutrale Energieversorgung in Liesing. Das sichert nicht nur langfristig die Energieversorgung des Wiener Bezirks, sondern stärkt auch die regionale Wertschöpfung, sichert Arbeitsplätze und schafft Unabhängigkeit von den steigenden Energiepreisen.

Im Rahmen des internationalen Forschungsprojekts SONDER waren wir vor Ort mit einem Stand rund um das Thema Energiegemeinschaften und dem interaktiven Tool BIFROST.

Die Energy&IT Gruppe trägt damit neben ihrer Grundlagenforschung, bei der z.B. die optimale Nutzung solcher Gemeinschaften untersucht wird, auch dazu bei, dass ein Bewusstsein für diese neuartigen Konzepte in der Bevölkerung geschaffen wird. Dies ist im Bereich von Smart Cities besonders wichtig, da erfolgreiche Projekte rund um erneuerbare Energien und Nachhaltigkeit immer nur in enger Kooperation mit den Bürgern umgesetzt werden können.

Link zum Grätzl: hier

Best Teaching Award 2022 – Nomination

The Institute of Computer Technology is again strongly represented at the 6th edition of the Best Teaching Awards: Daniel Hauer has been nominated for the Best Teacher Award and Friedrich Bauer‘s course “Digital Systems” has been nominated for the Best Lecture Award as well as for the Digital Teaching Award!

We are looking forward to the price-giving on October 13 and keep our fingers crossed for our nominees!

Forschen, entdecken, Zukunft schnuppern.

BIFROST am Wiener Forschungsfest

Von 9. bis 11. September zieht das Wiener Forschungsfest ins Rathaus ein! Mitten in der Wiener City zeigt die Wirtschaftsagentur Wien gemeinsam mit Unternehmen, Unis und Fachhochschulen Forschung aus Wien zum Angreifen.
Mehr als 30 Mitmach-Stationen und zahlreiche Workshops laden bei freiem Eintritt mit abwechslungsreichem Programm zum Entdecken und Ausprobieren ein. Zusätzlich steht heuer erstmals ein eigener Kleinkindbereich zur Verfügung.

2022 steht das Wiener Forschungsfest ganz im Zeichen der Zukunft: In der „Straße der Zukunftsberufe“, wird gezeigt, welche unterschiedlichen und spannenden Möglichkeiten es gibt, im Bereich Forschung, Technologie und Wissenschaft zu arbeiten.

Wir sind Teil dieses Forschungsfest und werden eine Station vor Ort betreuen. Besuchen Sie uns doch an unserem BIFROST-Stand.

Alle Infos: forschungsfest.at

BIFROST bei der Langen Nacht der Forschung

Die Lange Nacht der Forschung öffnete vergangenen Freitag, 20.05., das erste Mal ihre Pforten im TU Wien Science Center. Von 17 bis 21 Uhr konnten Interessierte einen Blick “hinter die Kulissen” von Technik und Forschung werfen.

Das Jahr 2022 stand unter dem Motto “Nachhaltigkeit”. Im TU Wien Science Center gab es sowohl die Möglichkeit an Führungen teilzunehmen, als auch Wissenschaftler_innen der TU Wien an ihren Ständen zu besuchen und sich an Mitmach-Experimenten zu beteiligen.

Im Rahmen des internationalen Forschungsprojekts CLUE waren wir vor Ort mit einem Stand rund um das Thema Energiegemeinschaften und dem interaktiven Tool BIFROST.

BIFROST ist ein narratives Smart-Grid-Simulationstool zur Erforschung, Entwicklung und Präsentation von Projekten zu Siedlungen, Gemeinden und Stadtteilen, die sich den Herausforderungen der Klimakrise stellen müssen. Es bietet eine Simulationsverwaltung und kreative Werkzeuge zur schnellen Erkundung verschiedener Szenarien mit dem Ziel, deren Komplexität zu reduzieren und technologische Lösungen einfach und kompakt zu präsentieren. Es fördert die Mitarbeit verschiedener Interessensgruppen an Entscheidungsprozessen und ermöglicht integrative Diskussionen zwischen den unterschiedlichen Fachgebieten.

Das interaktive Tool BIFROST mit Hands-On-Experimenten.

Im Rahmen der Lange Nacht der Forschung wurde BIFROST in Form von Hands-On-Simulationen vorgestellt werden. Den Besucher_innen wurde in spielerischer Weise die Möglichkeit gegeben, das Tool direkt vor Ort auszuprobieren und die Veränderungen (Planen und Setzen neuer Gebäude, Auswirkungen von Photovoltaik, Batteriespeicher und Elektromobilität, etc. auf den Energieverbrauch) live mitzuverfolgen.

Die Besucher_innen waren begeistert vom Stand und von den Erklärungen unseres Teams.

Das BIFROST-Team bei der Langen Nacht der Forschung
v.l.n.r.: Daniel Hauer, Isabella Illes, Alexander Seiler, Benjamin Thomann

Publication in IEEE TSE

In the top journal IEEE Transactions on Software Engineering (TSE) a paper on a new verification approach is in print (DOI: 10.1109/TSE.2021.3110191), which is authored by us. This approach is characterized by the following:

  • Modeling of objects in the physical model through Object Life Cycles
  • Connecting Object Life Cycles with Activity diagrams based on Semantic Action Specifications
  • Automated transfer of these models into the code of the nuXmv tool for model checking with Model-driven Transformation
  • General formal criteria for Consistency in Time Logic

Workflow of the new verification approach

Faculty price for master thesis

Banner der ETIT Hauptseite mit Logo und dem Campus Gußhaus.

The ICT would like to congratulate Dipl.-Ing. Matthias Bittner for receiving the faculty award of the Faculty of Electrical Engineering and Information Technology for the presentation of his master thesis

Pattern Recognition in a heterogeneous Smart Grid environment

The ongoing increase of decentralized mostly renewable energy producers as well as the growth of electromobility pose big challenges for our future power grid. The Energy&IT group of ICT is actively developing new concepts and solutions and is therefore particularly proud of the successful Smart Grid research cooperation with Siemens AG Austria, which made this master thesis possible.

Matthias will also continue to work with us in the future as part of his PhD in the ICT’s CD Lab for Embedded Machine Learning, and we look forward to further exciting projects and a further strengthening of the collaboration with Siemens.

Abstract of the thesis: Considering a Smart Grid and just observing the sampled grid measurements is an old-fashioned and outdated way of looking at this highly dynamical and heterogeneous system. There is a strong need of involving the environmental (e.g., weather, seasonal behaviour) and heterogeneous (e.g., diverse energy sources and consumers) influences into their analysis and optimization. This thesis is therefore starting at a very abstract viewpoint of such a Smart Grid and proposes: a pipeline for extracting patterns and a design cycle for developing Machine Learning concepts. The pattern extraction pipeline provides methods and concepts for extracting patterns related to the environmental and heterogeneous influences. This step of revealing and extracting patterns is achieved by applying this pipeline on historical data of an existing testbed in Aspern Vienna, Austria. The second part of this thesis is then focused on proposing a Machine Learning design cycle, which provides a general methodology for developing Machine Learning concepts based on the extracted patterns. This results in concepts for power consumption forecasting based on environmental data, system state clustering and rare event detection. The overall aim of all these concepts is to optimize the functionality, reliability and efficiency of the modern Smart Grids.

Supervisors: Dipl.-Ing. Daniel Hauer, Ao.Univ.Prof. Dr. Thilo Sauter

ICT @ ComForEn 2021

The 2021 edition of the International Symposium on Communications for Energy Systems (ComForEn) in Vienna has been performed in a hybrid setting. It was attended by stakeholders and participants to thematically related R&D projects. 
For two days, the 70 participants listened to 21 presentations and workshops on “Design”, “How to Energy Community?”, “ICT Solutions for Energy Communities across Europe”, “Reduction of the complexity of ICT systems” and a Workshop on “BIFROST – A narrative simulation tool for Smart Energy scenarios”.
The Institute of Computer Technology at TU Wien was represented with presentations, challenge participations, and a workshop.

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Project Assistants

30-40 hours per week | limited until 30.09.2024

At the Institute of Computer Technology, in the research area Embedded Machine Learning, there are vacant positions for Project Assistants (Post-Doc and PhD student), from 01.01.2022, with the following scope of responsibility.

  • Research and project work in the area of Machine Learning and Embedded Systems
  • Supervision of students in the area of Machine Learning, Embedded Systems, Data Science, and Computer Vision
  • Collaboration in organizational and administrative tasks in a Christian Doppler Laboratory

https://www.ict.tuwien.ac.at/wp-content/uploads/2021/11/211104_Ausschreibung-Project-Assistants.pdf