How to let Machines Learn

How to embed artificial intelligence in a compact and resource-saving manner in technical systems is now being investigated in a new Christian Doppler laboratory at the TU Wien. Machine learning is one of the major future topics in the IT industry. You don’t just let a computer process a series of ready-made commands, you develop systems that can be trained and learned. In this way, tasks can be mastered that can hardly be solved in any other way.

The new laboratory will open on March 2nd, 2020. It is supported by the Bundesministerium für Digitalisierung und Wirtschaftsstandort (BMDW) and the company partners Mission Embedded GmbH, Siemens Austria and AVL List. TU Graz is also involved in the project as a scientific partner.

Link to press release: Wie man Maschinen lernen lässt
Link to „Der Standard“ article: TU Wien: Neues Labor will lernende eingebettete IT-Systeme entwickeln

CD Laboratory Embedded Machine Learning Logo

Christian Doppler Laboratory for Embedded Machine Learning

On March 2nd 2020, the Christian Doppler Laboratory for Embedded Machine Learning will be officially opened. The research topic is machine learning in embedded hardware with limited resources. Especially deep learning in object recognition will be emphasized. Possible applications of the research are self-driving cars, pedestrian detection and airplane tracking.

We look for students at Bachelor, Master and PhD level!

The CDL EML logo
Object detection in jour fix

Open Source Project Award, Eurolab4HPC

After award ceremony, during live demonstration of the open source GPU, from left to right: Mr. Jonas Ferdigg, Mr. Markus Kessler, and Mr. Blatnik (students on the project) and Dr. Nima TaheriNejad (supervisor of the project)

ICT has been granted a joint first prize in

The Eurolab4HPC Open Source Competition at the Week of Open Source Hardware (WOSH) June 11-14, 2019, ETHZ, Zürich, Switzerland, for the project

Nyuzi Open-Source GPU

Other students on the project (not seen on the photo) were Mr. Ioannis Daktylidis, Mr. Daniel Haslauer, and Mr. Edwin Willegger.

Best Teaching Awards 2019

Bereits zum dritten Mal in Folge konnte das Institut für Computertechnik beide Best Teaching Awards gewinnen!

Wir gratulieren Herrn Dipl.-Ing. Maximilian Götzinger als Best Teacher und dem Team der Lehrveranstaltung Digitale Systeme UE (Dr. Friedrich Bauer, Dipl.-Ing. Daniel Hauer, Dipl.-Ing. Maximilian Götzinger) zur Auszeichnung Best Lecture.

Vielen Dank an alle Studentinnen und Studenten, die unser Institut erneut zu jenem mit der besten Lehre gewählt haben!

Weitere Informationen: TU Wien, Best Teaching Awards 2019

Best Teaching Awards 2019 – Nominierung

Das ICT ist stolz, dass es erneut in beiden Kategorien (Best Lecture und Best Teacher) für die Best Teaching Awards 2019 nominiert wurde. Wir erwarten mit Spannung die Preisverleihung am 13. Juni und drücken unseren Nominierten die Daumen!

pyosys merged into master branch of Yosys

We are happy to announce that pyosys was merged into the master branch of the free and open hardware synthesis suite Yosys:

https://github.com/YosysHQ/yosys/commit/99d5435650c38fb96dc364c0fd4ac6250a4871ea

pyosys are Python bindings to the C++ data structures of Yosys, allowing it to access Yosys data structures and functions from a Python session, and to define Yosys passes in Python.

pyosys was initiated by Christian Krieg, implemented by Benedikt Tutzer, and supervised by Clifford Wolf, the author of Yosys.

We presented pyosys at the First Workshop on Open Source Design Automation (OSDA) 2019:

https://osda.gitlab.io/19/index.html#3.3

Follow us on Twitter for updates!

https://twitter.com/_christiankrieg

Connectathon 2019

Die Energy+IT-Gruppe nahm an der zweiten Connectathon Energy teil, die erstmals in Wien an der FH Technikum Wien stattfand. Der Zweck von Connectathon besteht darin, dass Unternehmen und Institutionen ihre Geräte miteinander verbinden können, um die Interoperabilität zu fördern. Marcus Meisel, Stefan Kollmann, Alexander Wendt und Stefan Wilker nutzten den Aufbau eines Customer Energy Management Systems (CEMS) aus dem Projekt Inigrid, um die Aufgabe zu lösen. Ein Verbindungstest auf einer Implementierung des IEC61850 Standards zur Messung von Werten aus drei anderen Systemen wurde erfolgreich abgeschlossen. Die Energy+IT-Gruppe hat gezeigt, dass sie in der Lage ist Software-Infrastrukturen in heterogenen Smart-Grid-Landschaften zu entwerfen und zu implementieren.

Link zur Presseaussendung: https://www.feei.at/pressemeldungen/2019/01/connectathon-energy-2019-am-30-jaenner-erstmals-wien

Link zur Energy+IT-Gruppe: https://energyit.ict.tuwien.ac.at

ICT TU Wien @ Connectathon 2019

Tag der offenen Tür 2019

Am 30.1.2019 hatten Wiener SchülerInnen die Möglichkeit das Studium an der TU Wien kennenzulernen. Einige haben ICT gewählt, wo das Thema Machine Learning von Alexander Wendt aus der Energy+IT-Gruppe vorgestellt wurde. In einem kurzen Vortrag mit Übung wurden den Schülern die Grundlagen des Machine Learnings näher gebracht. Den Schülern ist meinstens nicht bewusst, dass sie bereits in der Schule das mathematische Werkzeug lernen, um komplexe Fragestellungen in Form der linearen Regression lösen zu können. Mit der Motivation, dass sie daraus in weiterer Folge eine Software entwickeln können, die selbstständig Autos steuert oder Anomalien in Motorgeräuschen erkennt, könnten sie sich eventuell für ein Studium bei uns begeistern.

Link zur Energy+IT-Gruppe: https://energyit.ict.tuwien.ac.at

Tag der offenen Tür